AGENT AS A SKILL
云小鹤 Agent-as-a-Skill
在 Codex、DSH 或自己的智能体中使用云小鹤，安排任务、调用工具，继续使用原来的模型。
选择此产品YH INTELLIGENCE / PRODUCTS
产品与下载
把云小鹤接入现有智能体，或下载本地应用。选好产品后，按步骤安装。
1. 选择产品
三个产品都支持自选模型。选好产品后，查看对应的安装方式。
其他模型与应用
模型与应用
YH / 模型权重
Hugging Face模型权重
RISA
翻拍图像检测
结合视觉表示、边缘与纹理特征，用 RISA 筛查经过屏幕再拍摄的图像。
94.19%分组交叉验证准确率
26近 30 天下载
HF 更新 · 详细说明与文件
识别直接拍摄与经过屏幕再拍摄的图像。将冻结的视觉表示、边缘与纹理特征交给 RISA 读出，用于翻拍图像筛查研究。
- 分组交叉验证准确率
- 94.19%
- 评测数据
- DS-05 · 86 张图像 / 12 个内容组
提供 Safetensors 权重、配置和评测说明；推理输入为兼容特征管线生成的向量。
YH / Windows 应用
Hugging FaceWindows 应用
PSI Compact
本地文字生成视频
用 PSI 流式执行，在 Windows 电脑上本地运行 LTX-Video 2B，生成视频。
6 GiB已验证最低显存
0近 30 天下载
HF 更新 · 详细说明与文件
在 Windows 电脑上运行 LTX-Video 2B。通过 PSI 流式执行管理显存，输入提示词即可在本机生成 MP4，提示词和视频留在本地。
- 运行环境
- Windows 10/11 x64 · NVIDIA GPU
- 已验证最低显存
- 6 GiB
- 模型与输出
- BF16 · 704 × 448 / 5 秒
提供安装包、运行组件和 SHA-256 校验文件；安装空间、驱动要求与 LTXV 许可见发布说明。
YH / 模型权重
Hugging Face模型权重
TinySeaState
LatentINT8 海况分类
面向边缘设备的轻量海况分类器，通过潜变量 INT8 投票识别四类海况。
24,984编码器参数
0近 30 天下载
HF 更新 · 详细说明与文件
从海面图像识别四类海况。轻量编码器生成空间特征，以潜变量 INT8 投票完成分类，面向边缘设备上的视觉感知。
- 编码器参数
- 24,984
- MU-SSiD 官方测试集准确率
- 89.02% · 4,800 张图像
提供 Safetensors / PyTorch 权重、预处理约定、类别映射和评测结果。
文件、许可和评测方法见对应仓库。原目录核对于 2026 年 9 月 17 日，Vision 记录新增于 9 月 21 日。这些是相应版本的历史结果，不是对当前下载版本的新测试。
部分 Hugging Face 项目显示近 30 天下载数，每小时同步，不代表独立用户数。统计口径见模型下载说明和数据集下载说明。